2025开年，DeepSeek的现象级出圈让中国大模型站到一个更为世界所认知的新高度。巨大影响之下 ，它所引爆的技术潮也让百度以AI为核心的增长逻辑愈发清晰 。

2月18日晚
，百度发布2024年第四季度及全年财报，显示2024年总营收达1331亿元 ，归属百度核心的净利润达234亿元，同比增长21%
。2024年Q4营收341亿元
，净利润51.9亿元，同比增长100%。

其中最亮眼的成绩单来自百度智能云 。财报显示 ，智能云业务营收同比增长26%
，经营利润率持续增长，成为集团增长的重要引擎。与此同时 ，2024年
，智能云AI相关收入同比增长近3倍
。

这一数字背后
，是百度AI战略的全面爆发。

近期，百度连续释放关键信号：文心一言全面免费、文心大模型宣布开源 、智能云接入DeepSeek模型提供业界最低价格
、昆仑芯万卡集群正式点亮 。这些动作不仅揭示了百度云高速增长的底层逻辑 ，更标志着其AI技术已进入规模化商业落地的黄金期
。

从大模型开源、智能云普惠战略到自研芯片集群的突破
，一系列动作正将百度的技术优势转化为面向未来市场的核心竞争力。  

收入增长的“AI质变”

百度智能云的最新收入增长变化，进一步验证了它在AI 2.0时代的增长潜力 。

本次财报电话会披露 ，2024年，智能云AI相关收入同比增长近3倍
。这一数字印证了李彦宏此前对市场的重要判断——“AI原生应用将重构所有行业 ”。

与之相对应的是
，百度文心模型调用量和千帆平台生态规模分别迎来激增和爆发 。数据显示，2024年 ，文心大模型日均调用量持续高速增长
，与23年同期的5000万次相比，一年增长33倍至16.5亿
。

作为国内最大的一站式大模型开发平台，千帆大模型平台接入了国内外上百个主流大模型 ，并提供后训练 、SFT、数据标签等丰富工具链。目前
，百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型
、开发了77万个企业应用 。

云厂商的客户分布是探究其业务实力的重要维度
。相较于其他云厂商，百度智能云的一项重大优势在于覆盖领域广 ，已然从“试点
”走向“规模化复制”。

公开信息显示
，百度智能云在2024年大模型招标中实现“三冠王 ”：中标项目数、行业覆盖数 、央国企合作数均居行业第一 。从行业分布来看，百度智能云在能源
、政务、金融这三个行业的中标项目数位于所有厂商第一。

2025年1月 ，公开数据显示大模型相关中标项目数量为125个，披露金额达到了12.67亿元
，在过去13个月中排名第二高
。而百度实现了中标项目数量和中标金额上的双第一。科大讯飞 、阿里云
、火山引擎、智谱等厂商排名居后 。

百度智能云由此拥有中国最大的大模型产业落地规模
。其中尤为重要的是
，它为超60%央企和大量的民营企业提供AI服务。

例如，百度智能云在能源行业与国家电网合作 ，基于文心大模型和百度智能云千帆大模型平台
，为国家电网定制开发了全面的AI解决方案，覆盖电网规划 、电网运维
、电网运行、客户服务等领域 。该方案促进了国家电网对百度智能云的投入增加 ，进一步深化与百度的合作
。此外
，小米 、智联招聘
、Zeekr等企业也与百度展开深入合作。

产业案例与业务成绩表明，以百度智能云为核心的百度AI业务体系 ，已从技术验证阶段转向真正大规模的新质生产力 。

在根本上
，这也是百度在技术迭代与创新中不断推动AI大模型性能正向“量变”，才得以实现的业务“质变
”
。

以其行业领先的指令遵循能力和RAG技术为例 ，文心大模型借此最大限度地减少了幻觉，使模型在多场景都具有高可用性
，促进调用量的显著增长。而幻觉问题是此前产业模型应用受到限制的主要原因之一，百度此举大力冲破了业务增长瓶颈 。

创始人李彦宏在近期“世界政府峰会”（WGS）上的发言非常明确 ，百度的核心战略是持续投入AI基础设施
，以技术创新驱动降本增效，同时探索下一代模型的突破路径
。这不仅彰显了百度对AI技术演进趋势的前瞻判断 ，更揭示了其市场目标底下的强大技术支撑。

“DeepSeek现象 ”背后
，智能云的普惠红利潮

2025年初，DeepSeek模型以高性能、低成本的极致性价比策略引发行业的全球“地震
” ，其意义远超价格战本身 。

一方面
，大模型在真正意义上破圈，从极客玩具成为全民生产力工具。与此同时 ，它是大模型进入普惠时代的标志
。正如李彦宏所判断
，“大模型成本每年降低90%”。这意味着，在认知破圈和成本下调两个条件同时触发下 ，大模型的使用量将进入激增时期 。

云厂商是这个转折点的直接受益者
。企业调用大模型的成本降至传统方案的十分之一，很大程度上磨平了大模型的使用门槛
，当农业 、零售、物流等传统行业开始批量应用AI，中小商户甚至个人开发者也均可负担 ，业务生态会更加丰富可观。

百度智能云可借此吸引规模更庞大的开发者
，形成“低价获客-数据反哺-模型优化 ”的闭环，由此释放自己的生态价值 。

从生态规模来说 ，截至目前
，文心一言用户规模达到4.3亿
。财报显示，文心大模型在去年12月日均调用量增长至16.5亿 ，相较23年同期增长33倍。

对百度而言
，这仍有增长空间 。围绕低价产生的技术普惠就是其中必要一环，而百度技术普惠的决心异常坚决
。

2月13日 ，百度宣布文心一言将于4月1日0时起全面免费
，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型，以及超长文档处理
、专业检索增强、高级AI绘画 、多语种对话等功能。

同时 ，文心一言上线深度搜索功能，该功能具备更强大的思考规划和工具调用能力
，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务 ，实现多模态输入与输出 。

不仅如此
，百度还可以从更根本的层面上参与主导普惠革命
。这源于其从云基础设施
、框架、模型到应用建立的全栈AI能力，这是能够实现端到端优化的技术护城河。

在云基础设施层 ，百度智能云已成功点亮昆仑芯三代万卡集群
，成为国内首个正式点亮的自研万卡集群 。不仅如此，百舸AI异构计算平台4.0已具备10万卡集群部署和管理能力 ，并在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长
，两种芯片混合训练大模型的效率折损控制在5%以内。

在框架层，飞桨深度学习框架是中国开发者使用最广的框架之一
。其平台可联合文心大模型进行优化。截至目前 ，飞桨文心开发者数量已达1808万
，服务了43万家企业，创建超过100万个模型 。

模型层 ，百度有当前国内最完整先进的大模型体系
。除文心一言这一基座模型外，2025年将要发布的文心4.5及5.0
，其多模态能力将进一步增强。在MaaS（模型即服务）上，百度智能云千帆大模型平台也提供了多维度支持 ，从模型丰富度和定价优惠度上均有明显优势 。

以其近期接入的DeepSeek的R1和V3模型为例
，其推理价格最低至DeepSeek官方定价的30%，首日调用客户就多达1.5万家
。

面向应用层 ，百度有最激进的对既有业务的AI重构计划
，并且已经有颇为惊艳的成果。

本次财报电话会披露，在ToC产品方面 ，百度文库四季度订阅收入同比增长21%
，12月AI MAU达9400万，约为上季度两倍；百度搜索中已有22%结果页面包含AI生成内容 ，涵盖短视频 、笔记
、智能体、数字人和直播等多种形态；1月
，百度APP AI功能已覆盖83%的月活用户 。

在数年如一日的技术全栈布局下，百度所建立的是面向AI产业链的垂直整合能力 ，这是智能云在面对其他厂商竞争时所拥有的差异化优势，它将有力主导并大幅受益于这场技术普惠红利潮
。

“云+AI
”飞轮效应已成：开源生态与商业变现共生

为重塑云厂商的市场格局
，并长久保持影响力，百度智能云应该如何在技术普惠时代发起更激烈冲击？

DeepSeek在年初风靡全球的现象揭示了 ，开源生态自有万钧之力
，技术的创新与开源也许本质上是一组对生关系。而面对OpenAI等全球对手的竞争，百度选择以开源扩大生态影响力 。事实上 ，OpenAI也在开源抉择上已经放松了姿态
。

日前
，百度宣布将于6月30日对文心大模型4.5系列正式开源，涵盖轻量化模型 、多模态模块及训练工具链。

有行业人士分析认为 ，百度文心大模型宣布下一代开源
，这一决策背后既有技术生态构建的战略考量，也有应对市场竞争和地缘技术博弈的现实需要 ，其影响将重塑国内AI产业格局
，甚至可能改变全球开源大模型的竞争态势 。

李彦宏则表示，开源的决策源自于对技术领先地位的坚定信心 ，开源将进一步促进文心大模型的广泛应用，并在更多场景中扩大其影响力
，“但我想强调的是，无论开源闭源 ，基础模型只有在大规模解决现实问题时
，才具备真实价值。”

这意味着，对百度而言 ，开源是构建行业应用与商业闭环的关键路径
。

对此
，百度在生态承接上业已万事俱备。目前，飞桨开发者社区已聚集超过1800万开发者 ，赋能金融
、制造等多个行业
，形成技术扩散的“滚雪球效应 ” 。  

其技术与服务特性能够持续直击开发者真实的需求痛点
。例如，百度提供轻量化模型、训练工具链和行业解决方案模板 ，让使用零门槛；开源模型推理效率较同类产品更高
，但企业微调成本更低，可降低企业的决策难度；百度以“强兼容
”姿态支持与第三方云平台混合部署 ，也可避免厂商对锁定风险的顾虑。  

这些举措都将吸引更多开发者加入百度生态，而智能云则通过托管服务 、算力租赁等完成变现
，形成“从开源引流到云服务创收”的良性循环 。  

这对应了一个清晰的增长飞轮：开源和低价大模型吸引海量用户，日均调用量将持续突破
。真实场景数据反哺模型迭代 ，文心下一代的语言和多模态能力获得更大提升空间。

而后
，数据和能力得以积攒，智能云的行业Know-How进一步沉淀为标准化解决方案 ，业务中标率又将继续提升 。随着规模化应用摊薄成本
，新的行情又将推动下一轮降价与技术升级
。

至此，百度的技术
、数据与场景将相互强化 ，其围绕“云+AI ”的飞轮效应由此建立成型。在这场技术普惠潮中
，开源战略有机会带领它从技术开放走向进一步的生态引领 。